PRZEWODNIKI I NARZĘDZIA
MAPA TRASY
Prognozowanie związane z zapasami: obliczanie zapotrzebowania
Solidne prognozowanie związane z zapasami pozwala wykorzystać popyt na produkty bez wiązania środków z dużymi zamówieniami. Zapoznaj się z naszym poradnikiem, który będzie przydatny na początku.
Średni czas czytania: 5 min
Streszczenie
Prognozowanie pozwala na zapewnienie wystarczających zapasów w celu zaspokojenia zapotrzebowania klientów. i zmaksymalizowania obrotu. To bardzo ważna umiejętność, która może pomóc w rozwoju Twojej firmy.
Istnieje kilka metod do przeprowadzania prognozowania związanego z zapasami – każda z nich używa innych informacji do przewidywania przyszłego poziomu sprzedaży. Korzystne może kazać się użycie kombinacji kilku takich metod.
Staraj się wykorzystywać wiele różnych punktów danych do tworzenia prognoz, takich jak historyczne informacje o sprzedaży, wgląd w zachowanie klientów i informacje zwrotne z grup docelowych.
Prognoza zawsze będzie zawierała pewne założenia; należy skorygować swoje szacunki, jeśli te założenia okażą się nieprawdziwe.
Prognozowanie związane z zapasami jest kluczowym punktem w prowadzeniu firmy. Jego celem jest upewnienie się, że masz wystarczająco duże zapasy magazynowe, aby zaspokoić popyt ze strony klientów. Odpowiednie skorzystanie z takiego działania wymaga zachowania odpowiedniej równowagi. Zawyżone szacunki mogą doprowadzić do zablokowania płatności dużych faktur, ponieważ na Twoim koncie bankowym nie będzie wystarczających środków. Jednak jeśli szacunki związane z potrzebnymi zapasami okażą się za niskie, doprowadzi to do braków na półkach i niemożliwości realizacji cennych transakcji.
Oto poradnik, który pomoże Ci w prognozowaniu związanym z zapasami.
Krok 1
Wybierz metodę prognozowania związanego z zapasami
Istnieją cztery popularne metody do prognozowania. To:
Prognozowanie ilościowe
Ten model prognozowania wykorzystuje dane historyczne dotyczące sprzedaży w celu przewidywania jej przyszłego poziomu. Na przykład, jeśli prognozujesz na okres od stycznia do marca 2023 roku, możesz użyć danych o sprzedaży od stycznia do marca 2022 roku jako punktu odniesienia. Im dłużej sprzedawany jest produkt, w związku z którym jest przeprowadzana prognoza, tym więcej danych będzie dostępnych i tym większe szanse, że prognozy okażą się dokładne1.
Prognozowanie jakościowe
Ta metoda kładzie większą uwagę na czynniki zewnętrzne, które mogą wpłynąć na sprzedaż, takie jak sytuacja makroekonomiczna (na przykład kryzys kosztów utrzymania) i popyt gospodarczy. Uwzględnia również badania rynku i docelowe grupy klienckie2. Takie prognozowanie jest często przygotowywane przez wyspecjalizowanego analityka lub prognostyka1.
Prognozowanie trendów
Prognozowanie trendów polega na obserwowaniu trendów sprzedaży w całej linii produktów na szerszym rynku, żeby uzyskać wyobrażenie o zmianach w popycie konsumenckim w szerszym jego ujęciu. Może to polegać na sprawdzaniu trendów w mediach społecznościowych lub określeniu, jakie rodzaje firm rozwijają się najszybciej.1
Prognozowanie graficzne
Polega na odwzorowaniu danych na wykresie w celu zidentyfikowania wzorców lub trendów w danych dotyczących sprzedaży, których w innym przypadku można nie zauważyć2. Jest to pomocny sposób na wizualizowanie informacji, więc może być użyty w połączeniu z innymi metodami prognozowania, żeby przekształcić posiadane dane w użyteczne prognozy3.
Skąd wiedzieć, którą metodę wybrać?
Stwierdzenie, która metoda prognozowania będzie najtrafniejsza zależy od Twojej firmy i produktu. Jednak ze względu na to, że każda z nich skupia się na nieco innym obszarze, stosowanie kombinacji dwóch metod może okazać się pomocne w uzyskaniu najbardziej zrównoważonego obrazu tego, co z zapasów może być potrzebne.
Na przykład, jeśli wprowadzasz na rynek nowy produkt i nie masz żadnych historycznych danych dotyczących sprzedaży, możesz sprawdzić dane dotyczące sprzedaży podobnych nowych produktów w Twojej firmie (dane ilościowe) oraz informacje zebrane w grupie docelowej klientów (dane jakościowe)3.
Warto również sprawdzić oprogramowanie, którego obecnie używasz do zarządzania zapasami. Wiele z narzędzi oferuje funkcje prognozowania, które wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, więc wystarczy przeprowadzić kalkulację i przekonać się, czy można coś z nich wywnioskować4.
„Wykorzystanie kombinacji dwóch metod prognozowania pozwala na uzyskanie bardziej zrównoważonego obrazu”.
Krok 2
Zidentyfikuj okres, dla którego zostanie przeprowadzona prognoza
Okres prognozowania to zakres czasu, dla którego przeprowadzane są przewidywania dotyczące zapotrzebowania. Możesz prognozować na okres najbliższych 12 miesięcy, trzech miesięcy lub czterech tygodni, w zależności od czasu realizacji zamówienia i innych nadchodzących wydarzeń2.
Ważne jest zwrócenie uwagi na to, czy w okresie prognozy przypadają jakieś ważne wydarzenia sezonowe lub jednodniowe święta, ponieważ mogą one wpłynąć na sprzedaż i zapotrzebowanie związane z zapasami. Na przykład prognoza na trzy miesiące od października do grudnia, która obejmuje szczyt sezonu sprzedaży detalicznej, będzie prawdopodobnie bardzo różniła się od prognozy na okres od stycznia do marca1.
Krok 3
Zbierz dane
Dobrym sposobem, żeby rozpocząć tworzenie prognoz, jest zebranie istotnych danych, które mogą mieć wpływ na przyszłą sprzedaż.
Rodzaje danych, które możesz zgromadzić:2
- Dane historyczne dotyczące sprzedaży
- Szacowany popyt i sezonowość
- Trendy sprzedaży i dynamika
- Odpowiedź klientów na konkretne produkty
- Badanie rynku
Najprawdopodobniej będzie trzeba wziąć również pod uwagę czynniki, takie jak charakter Twojej firmy i przeciętną częstotliwości zakupów dokonywanych przez klientów w Twoim sklepie. Na przykład, jeśli dokonujesz prognozy dotyczącej artykułów gospodarstwa domowego, które klienci kupują wielokrotnie, będzie to miało wpływ na to, jak duże zapasy będą potrzebne5.
Dynamika sprzedaży
Dynamika sprzedaży to wskaźnik sprzedaży konkretnego produktu w firmie z wyłączeniem czasu, kiedy produkt nie był dostępny. Wskaźnik ten jest uważany za bardziej użyteczny punkt danych do wykorzystania w prognozach dotyczących zapasów niż średnia sprzedaż. Wykorzystanie tylko średniej sprzedaży może prowadzić do niedoszacowania przyszłej sprzedaży i wyprzedania zapasów.
Przykładowo załóżmy, że Twoja firma sprzedała 15 krzeseł ogrodowych w ciągu 15 dni, a krzesła były niedostępne w magazynie przez kolejne 15 dni. Średni wskaźnik sprzedaży w okresie 30 dni wyniesie 0,5 krzesła dziennie, jednak niekoniecznie oddaje to pełen popyt. Patrząc na dynamikę sprzedaży – w tym wypadku będzie to jedno krzesło dziennie – lepiej zrozumiesz, jaki jest realny popyt na produkt3.
Krok 4
Zaangażuj odpowiednich członków zespołu
Jeśli chodzi o prognozowanie, należy dążyć do uzyskania informacji z działalności całej firmy. Przykładowo zespół sprzedaży może mieć analizy dotyczące nastrojów klientów, a osoby odpowiedzialne za obsługę klienta będą wiedziały, które produkty stają się popularne. Te dane mogą pomóc w prognozowaniu.
W szczególności dobrym pomysłem może być utrzymanie regularnej komunikacji z osobami odpowiedzialnymi za marketing. Każde działanie marketingowe, które promuje określone produkty, najpewniej spowoduje wzrost ich popytu, dlatego ważne jest, aby wziąć takie plany pod uwagę podczas prognozowania1.
Krok 5
Dostosuj swoje prognozy wedle potrzeb
Istnieją setki czynników, które mogą pomóc Ci w prognozowaniu dotyczącym zapasów. Narzędzia i materiały, które możesz poświęcić na gromadzenie punktów danych oraz tworzenie modeli statystycznych w celu zbudowania obrazu przyszłych wymagań dotyczących zapasów będzie zależeć od wielkości firmy.
Należy jednak pamiętać, że zawsze można skorygować swoje prognozy, jeśli niektóre z założeń okazały się nietrafione2. To łatwe w użyciu narzędzie może pomóc Ci w wydajnym zarządzaniu zapasami.
Wyłączenie odpowiedzialności: Informacje zawarte na tej stronie nie stanowią porady prawnej, podatkowej, finansowej, księgowej ani handlowej, ale mają na celu przedstawienie ogólnych informacji dotyczących działalności i handlu. Treść, informacje i usługi opisane w serwisie FedEx Small Business Hub nie zastępują profesjonalnej porady, na przykład udzielonej przez prawnika, kancelarię prawną, księgowego lub doradcę finansowego.
Nie masz jeszcze konta FedEx?
1. Inventory Forecasting Guide | ShipBob, 2019
2. Inventory forecasting: types, best practices and benefits | Oracle NetSuite, styczeń 2022
3. The ultimate guide to inventory forecasting | Inventory Planner by Sage, lipiec 2022
4. Inventory forecasting explained: The 2022 Guide | Unleashed, 2021
5. How to forecast demand for your retail store | Shopify, 2021
Być może zainteresują Cię te tematy
INNOWACJA I ROZWÓJ
5 sposobów na zwiększenie średniej wartości koszyka
Od łączenia produktów w pakiety po progi darmowej wysyłki – te strategie mogą zachęcić Twoich klientów do większych zakupów.
GŁOSY & OPINIE
Znalezienie najbardziej zrównoważonego opakowania dla Twojego produktu
Opakowania są głównym źródłem odpadów w przypadku handlu elektronicznego, ale ich wpływ na środowisko może być zredukowany.
PRZEWODNIKI I NARZĘDZIA
Praca hybrydowa: jak tworzyć kulturę firmy
Zapoznaj się z prostymi wskazówkami, które ułatwią rozwój kultury firmy.