Czy SI może pomóc w udoskonaleniu działania łańcucha dostaw?

Planowanie stanów magazynowych, optymalizacja tras i zwiększona produktywność są kluczowymi obszarami zarządzania łańcuchem dostaw, w których SI może pomóc.

Globalny wskaźnik wdrożeń
technologii zwiększył się
więcej niż dwa razy
w latach 2017–2022¹. Przewiduje się,
że rynek będzie warty

500 mld USD

do 2024 roku².

Błyskawiczne postępy w rozwoju sztucznej inteligencji (SI) powodują zmiany w działaniu branży. Globalny wskaźnik wdrożeń technologii zwiększył się więcej niż dwa razy w latach 2017–2022¹. Przewiduje się, że rynek będzie warty 500 mld USD w 2024 roku².

Istnieje wiele obszarów w działaniu firm, w których SI może odegrać istotną rolę, dzięki aplikacjom zdolnym do analizowania dużych ilości danych w celu tworzenia prognoz i rekomendacji, które mogą poprawić wydajność, obniżyć koszty i zwiększyć poziom zadowolenia klientów³. Systemy SI uczą się na przestrzeni czasu i stają się coraz dokładniejsze w miarę przetwarzania większej ilości danych⁴.

Łańcuchy dostaw to jeden z obszarów, w których SI może dokonać wielkich zmian. W przypadku niektórych firm to już rzeczywistość. Korzyści mogą odnieść nie tylko duże organizacje, ale także mniejsze firmy, zwłaszcza dzięki wielu dostępnym gotowym rozwiązaniom. W praktyce badania firmy Gartner wskazują, że do 2025 r. 80% nowych zastosowań technologicznych do zarządzania łańcuchem dostaw będzie w jakiś sposób wykorzystywać sztuczną inteligencję i naukę o danych⁵.

Biorąc to pod uwagę, czy należy wdrożyć SI w działania firmy? Oto kilka korzyści płynących z zaimplementowania takich rozwiązań:

Zamiast próbować zgadywać, czego Twoi klienci będą potrzebować z wielomiesięcznym wyprzedzeniem, sztuczna inteligencja może pomóc w trafniejszym przewidywaniu przyszłych trendów zakupowych, zmniejszając prawdopodobieństwo nadmiaru lub niedoboru zapasów⁶. Systemy zarządzania zapasami, które wykorzystują SI, działają lepiej od analityków i metod ręcznych. Badania wskazują, że prognozowanie popytu przez SI może doprowadzić do zmniejszenia liczby błędów związanych z łańcuchem dostaw o 30–40%⁷. Może się to przełożyć na duży wpływ w efektywności działania firmy. Na przykład dane z USA pokazują, że około 34% firm nieświadomie sprzedało produkt, który był niedostępny w ich zapasach, co spowodowało opóźnienia w realizacji zamówień. Inne badania wskazują, że firmy mogą osiągnąć zmniejszenie o 10% kosztów związanych z przechowywaniem zapasów poprzez ograniczenie nadmiernych i niepełnych stanów magazynowych⁸.

SI może szybko przeanalizować ogromną ilość danych i wciąż się z nich uczyć, więc jej wykorzystanie może dać lepszy ogląd sytuacji podczas podejmowania długoterminowych, strategicznych decyzji⁹. Na przykład systemy SI mogą zostać wykorzystane do kojarzenia szeregu czynników w celu przewidywania niedoboru surowców na wiele lat przed ich wystąpieniem, a także monitorowania i identyfikowania potencjalnych zakłóceń w łańcuchu dostaw¹⁰. Możliwość wykorzystania takich analiz może pomóc w zwiększeniu rynkowej pewności podczas podejmowania decyzji związanych z działaniem firmy.

SI może realizować wiele zadań, które wcześniej były wykonywane ręcznie. Może to zmniejszyć obłożenie obowiązkami zespołu i pozwolić na wykonywanie innych zadań, co przełoży się na zwiększenie efektywności siły roboczej¹¹. Na przykład zadania administracyjne, takie jak przetwarzanie zamówień oraz ich realizacja i zarządzanie zapasami, mogą zająć dużo czasu pracownika, ale wiele z nich może zostać zautomatyzowanych poprzez wykorzystanie systemów SI. Pozwala to pracownikom na skupienie się na bardziej złożonych zadaniach, co umożliwia bardziej produktywne wykorzystanie ich czasu, przekładając się na ogólne zwiększenie wydajności¹².

Możliwość prognozowania oraz reagowania na wahania rynkowe pomaga zachować aktywną postawę i może dać Ci przewagę nad konkurencją¹³. Na przykład systemy SI są w stanie analizować duże ilości danych, takich jak opinie klientów, trendy rynkowe i dane konkurencji, pozwalając na identyfikowanie wzorców i przewidywanie preferencji konsumentów. Może to pomóc firmom w projektowaniu produktów i zaopatrzeniu się w takie, które będą bardziej odpowiadały ich klientom¹⁴.

SI może wykorzystywać bieżące i historyczne dane związane z wieloma czynnikami — w tym wzorce natężenia ruchu, warunki pogodowe i czasy doręczenia — w celu znalezienia najlepszych tras dla kierowców realizujących doręczenia. Takie działania przełożą się na korzyści dla firmy, w tym na ogromne zmniejszenie czasu potrzebnego pracownikowi do opracowania optymalnych tras na własną rękę. Ponadto przyczyni się to również do obniżenia kosztów paliwa i ograniczenia poziomu emisji spalin, a także do zwiększenia poziomu zadowolenia klientów dzięki szybszym doręczeniom i możliwości zapewnienia dokładniejszych harmonogramów¹⁵.

Dane wskazują, że 61% kadry kierowniczej zajmującej się produkcją, która zaczęła używać sztucznej inteligencji w zarządzaniu łańcuchem dostaw, odnotowała spadek kosztów, a 53% zadeklarowało wzrost przychodów¹⁶. Jeśli chcesz dołączyć to tego grona, przedstawiamy pięć sposób na rozpoczęcie tego procesu.

SI może operować na wiele sposób i w ramach wielu działań podejmowanych przez firmę. Świetnym sposobem na określenie punktu startowego jest ustalenie, jaki problem zamierzasz rozwiązać w pierwszej kolejności. Jeśli istnieje więcej problemów, należy ustalić priorytet ich rozwiązywania. Po tym kroku możesz zacząć szukać narzędzi i rozwiązań SI, które mogą Ci pomóc¹⁷.

SI to szeroka i stale rozwijająca się dziedzina. Jednym z kluczy do jak najlepszego jej wykorzystania jest zapoznanie się z tym, czym ona jest i jak może pomóc Twojej firmie¹⁸. Ważne jest także określenie punktów, które mogą przynieść Ci korzyści. Wdrożenie SI może być dużym kosztem dla Twojej firmy, więc przed jego rozpoczęciem musisz jasno określić sposób generowania dalszego przychodu i zysków przez podjęciem takiej inwestycji¹⁹.

W zależności od wybranego rozwiązania i zadania do zrealizowania zaimplementowanie SI do łańcucha dostaw wymaga pewnego poziomu fachowej wiedzy i doświadczenia. Musisz poznać swoje ograniczenia wewnętrzne i zastanowić się nad zatrudnieniem ekspertów z szerszą wiedzą oraz doświadczeniem w zakresie technologii oraz jej wykorzystania²⁰.

Pod wieloma względami systemy SI są tak dobre, jak informacje, na których są szkolone, więc dane wprowadzane do systemu powinny być jak najwyższej jakości. Osiągnięcie tego może oznaczać konieczność przeprowadzenia pewnych działań przygotowawczych związanych z integracją różnych zestawów danych w całej firmie oraz rozwiązywaniu niezgodności. Przeprowadzenie tych działań pomoże w uzyskaniu najlepszych rezultatów wykorzystania technologii²¹.

Rozwiązania SI obejmują produkty tworzone na zamówienie opracowane zgodnie z indywidualnymi wymaganiami, a także narzędzia innych firm, które można wdrożyć w ramach swojej działalności. W przypadku wielu organizacji względy związane z łatwością wdrożenia i kosztami (a także rozmiarem firmy i skalą jej działalności) mogą oznaczać, że rozwiązania innych firm są najbardziej odpowiednie. Dostępna jest duża liczba rozwiązań i wiele z nich może zostać zintegrowanych z innymi systemami w celu zwiększenia oferowanych korzyści²².