L'IA peut-elle contribuer à améliorer votre chaîne logistique ?

La planification des stocks, l'optimisation de l'acheminement et le gain en productivité sont des domaines clés de la chaîne logistique que l'IA peut contribuer à améliorer.

Les taux d'adoption de l'IA au niveau mondial
ont plus que doublé
entre 2017 et
2022¹, et le marché
devrait atteindre

500 milliards de dollars

d'ici 2024².

Les progrès rapides de l'intelligence artificielle (IA) transforment la manière de faire des affaires. Les taux d'adoption de l'IA au niveau mondial ont plus que doublé entre 2017 et 2022¹, et le marché devrait atteindre 500 milliards de dollars d'ici 2024².

L'IA peut jouer un rôle bénéfique à différents niveaux de l'entreprise. Ses applications sont capables d'analyser de grandes quantités de données pour formuler des prédictions et des recommandations susceptibles d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et d'améliorer la satisfaction client³. Plus les systèmes d'IA traitent de données, plus ils deviennent précis en raison de leur capacité d'apprentissage continu⁴.

Les chaînes logistiques font partie des domaines où l'IA peut faire une grande différence. Pour certaines entreprises, c'est déjà le cas. Et les grandes organisations ne sont pas les seules à en bénéficier : les petites entreprises aussi, notamment grâce aux nombreux produits standards déjà disponibles. Selon l'entreprise de conseil et de recherche Gartner, 80 % des nouvelles applications technologiques de gestion de la chaîne logistiques utiliseront l'IA et la science des données d'une manière ou d'une autre d'ici 2025⁵.

Alors, faut-il ou non adopter l'IA au sein de votre entreprise ? Voici certains des avantages que cette technologie pourrait vous apporter :

Plutôt que d'essayer de deviner les futures attentes de vos clients des mois à l'avance, l'IA vous permettrait de prédire avec plus de précision les tendances d'achat à venir et de réduire les risques de surstockage ou de sous-stockage⁶. Les systèmes de gestion des stocks utilisant l'IA peuvent s'avérer plus performants que ceux faisant appel à des analystes humains et à des méthodes manuelles. Des recherches ont montré que les prévisions de la demande par l'IA entraînent une réduction de 30 % à 40 % des erreurs affectant la chaîne logistique⁷. Une réalité qui peut avoir un impact important sur les performances de l'entreprise. Selon des statistiques provenant des États-Unis, environ 34 % des entreprises ont vendu involontairement un produit qui n'était pas disponible dans leurs stocks, avec pour résultat des retards dans le traitement des commandes. Et à en croire une autre étude, la réduction du surstockage et du sous-stockage représente une réduction de 10 % des coûts d'inventaire pour les entreprises⁸.

L'IA est en mesure d'analyser rapidement – et d'assimiler – d'énormes quantités de données. Cette technologie permet ainsi de prendre des décisions stratégiques à long terme de manière plus éclairée⁹. Les systèmes d'IA pourraient, par exemple, être utilisés pour corréler une plage de données afin de prévoir les pénuries de matières premières plusieurs années à l'avance, ou encore pour surveiller et identifier de potentielles perturbations sur la chaîne logistique¹⁰. Toutes ces informations sont ainsi capables de réduire les incertitudes et donc de renforcer la confiance lors de la prise de décisions importantes.

L'IA est capable d'effectuer de nombreuses tâches jusque-là réalisées manuellement. Ainsi, vos collaborateurs peuvent se consacrer à d'autres activités ou gagner en efficacité¹¹. Par exemple, les tâches administratives telles que le traitement et la prise en charge des commandes ainsi que la gestion des stocks sont chronophages, alors qu'un grand nombre de ces opérations peuvent être automatisées grâce aux systèmes d'IA. En se concentrant sur des tâches plus complexes, vos équipes utilisent leur temps de manière plus productive et gagnent en efficacité¹².

En étant capable de prévoir les fluctuations du marché et d'y répondre, vous gagnerez en proactivité et pourrez obtenir un avantage concurrentiel¹³. Grâce à leur puissance d'analyse des données (notamment des commentaires des clients, des tendances du marché et des informations sur vos concurrents), les systèmes d'IA sont en mesure d'identifier des schémas et de prédire les préférences des consommateurs. Cette technologie peut donc aider les entreprises à concevoir ou à stocker des produits mieux en phase avec les attentes de leurs clients¹⁴.

L'IA peut utiliser des données en temps réel et des données antérieures – qu'il s'agisse d'informations sur les schémas de trafic, les conditions météorologiques ou les heures de livraison notamment –, afin d'identifier les meilleurs itinéraires pour les coursiers. Cette puissance d'analyse présente une série d'avantages pour l'entreprise, à commencer par une réduction considérable du temps consacré à cette tâche par un membre de l'effectif. Cette technologie peut également contribuer à réduire les coûts de carburant et les émissions, ainsi qu'à améliorer la satisfaction client grâce à des livraisons plus rapides et à leur planification plus précise¹⁵.

Selon les statistiques, 61 % des dirigeants de l'industrie manufacturière ayant intégré l'IA dans leurs chaînes logistiques ont constaté une baisse des coûts, et 53 % une augmentation de leur chiffre d'affaires¹⁶. Si vous souhaitez bénéficier de cette même tendance, voici cinq conseils à suivre.

L'IA est exploitable de différentes manières et à différents niveaux de l'entreprise. Pour savoir par où commencer, mieux vaut d'abord identifier le problème que vous essayez de résoudre. S'il y en a plusieurs, il est préférable d'établir des priorités. Une fois cette étape franchie, commencez par analyser les outils et les solutions d'IA susceptibles de faire la différence¹⁷.

L'IA est un vaste domaine en plein essor. Pour exploiter son potentiel, l'une des clés consiste à se familiariser avec cette technologie et à identifier son intérêt pour votre entreprise¹⁸. Mais plus important encore, vous devez comprendre sa vraie valeur ajoutée. La mise en œuvre de l'IA a un coût. Avant de vous lancer dans l'aventure, il est donc essentiel de comprendre comment cet investissement générera une hausse de votre chiffre d'affaires ou de vos bénéfices¹⁹.

Selon la solution à disposition et la tâche à accomplir, l'utilisation de l'IA dans votre chaîne logistique pourra requérir un certain niveau de connaissances et d'expertise. Il est donc préférable d'évaluer vos capacités internes et, si nécessaire, de solliciter l'aide d'experts dont les connaissances et l'expérience vous permettront d'exploiter tout le potentiel de cette technologie²⁰.

La qualité des systèmes d'IA dépend, à plusieurs titres, de celle des informations qui les alimentent. Les données enregistrées doivent donc être de la meilleure qualité possible. Pour y parvenir, un travail préparatoire pourra s'avérer judicieux, comme l'intégration de divers ensembles de données provenant des différents services de l'entreprise ou la correction d'éventuelles incohérences. L'IA n'en sera que plus efficace²¹.

Il existe certaines solutions d'IA sur-mesure développées selon un cahier des charges spécifique, ainsi que des produits tiers intégrés aux processus de l'entreprise. Pour beaucoup, les solutions tierces s'avèrent les mieux adaptées pour des raisons de facilité et de coût (en plus d'autres considérations liées à la taille de l'entreprise et à l'envergure de ses activités). Ces solutions sont nombreuses, et la plupart peuvent être associées à d'autres pour en optimiser les résultats²².