Bestandsprognosen sind ein wesentlicher Teil der Unternehmensführung. Denn dadurch sorgen Sie dafür, dass Ihr Lagerbestand ausreicht, um die kundenseitige Nachfrage zu erfüllen. Gute Bestandsprognosen setzen jedoch ein Gleichgewicht voraus, das nicht so leicht zu ermitteln ist. Wenn Sie den Bedarf überschätzen, führt dies möglicherweise zu hohen Rechnungen, für deren Begleichung Ihnen das Geld fehlt. Wenn Sie den Bedarf dagegen unterschätzen, sind möglicherweise irgendwann die Regale leer, sodass Ihnen viel Umsatz entgeht.

Dieser Leitfaden erleichtert Ihnen die Erstellung von Bestandsprognosen.

Es gibt vier verbreitete Verfahren für Bestandsprognosen. Und zwar:

Ihr Prognosezeitraum ist der Zeitraum, für den Sie den nötigen Bestand berechnen. Je nach Ihren Bestellvorlaufzeiten und anderen anstehenden Ereignissen können das die nächsten zwölf Monate, drei Monate oder vier Wochen sein.²

Achten Sie unbedingt darauf, ob wichtige saisonale oder einmalige Ereignisse im Prognosezeitraum liegen, da sich diese auf den Absatz und damit auf Ihren Bestandsbedarf auswirken können. Eine Prognose für die drei Monate von Oktober bis Dezember, in die die Hochsaison für den Einzelhandel fällt, dürfte beispielsweise von einer Prognose für Januar bis März deutlich abweichen.¹

Wenn Sie alle relevanten Daten sammeln, die etwas über den zukünftigen Absatz aussagen können, haben Sie einen guten Ausgangspunkt für Prognosen.

Sie können zum Beispiel folgende Daten sammeln:²

• Historische Absatzdaten
  
• Erwartete Nachfrage und Saisonalität
  
  
• Verkaufstrends und -geschwindigkeit
  
  
• Kundenreaktion auf bestimmte Produkte
  
  
• Marktforschungsstudien
   

Eventuell müssen Sie auch Faktoren wie den Kundentyp und die durchschnittliche Kauffrequenz Ihrer Kund*innen bei Ihnen berücksichtigen. Wenn Sie beispielsweise eine Prognose für einen Haushaltsartikel erstellen, der immer wieder gekauft wird, beeinflusst das den Bestandsbedarf.⁵

Die Verkaufsgeschwindigkeit ist die Verkaufsrate eines Unternehmens für ein bestimmtes Produkt abzüglich aller Zeiten, die das Produkt nicht auf Lager war. Dieser Datenpunkt gilt als aussagekräftiger für Bestandsprognosen als der durchschnittliche Absatz, mit dem die zukünftigen Verkäufe möglicherweise unterschätzt werden, sodass ein Produkt dann häufiger ausverkauft sein kann.

Nehmen wir als Beispiel an, dass Ihr Unternehmen in 15 Tagen 15 Gartenstühle verkauft hat. Danach waren die Stühle 15 Tage lang nicht auf Lager. Die durchschnittliche Verkaufsrate für diesen 30-tägigen Zeitraum liegt bei 0,5 Stühlen pro Tag. Dieser Wert spiegelt jedoch nicht unbedingt die tatsächliche Nachfrage wider. Die Verkaufsgeschwindigkeit, die in diesem Fall ein Stuhl pro Tag beträgt, vermittelt genauer, wie stark das Produkt nachgefragt wird.³

Sammeln Sie Informationen für Prognosen stets unternehmensweit. So liegen zum Beispiel möglicherweise Ihrem Vertriebsteam Informationen zur Kundenstimmung vor und Kundendienstteams Daten zu beliebten Produkten. Diese Informationen können als Orientierungspunkt für Ihre Prognosen dienen.

Es empfiehlt sich insbesondere, regelmäßigen Kontakt zu allen Personen zu pflegen, die für das Marketing zuständig sind. Marketingaktivitäten für bestimmte Produkte steigern wahrscheinlich die Nachfrage danach. Diese Pläne gilt es daher bei der Erstellung von Prognosen zu berücksichtigen.¹

Für Bestandsprognosen lassen sich verschiedenste Faktoren heranziehen. Wie viele Ressourcen Ihnen zur Verfügung stehen, um Datenpunkte zu sammeln und statistische Modelle zu erstellen, die Ihnen ein Bild Ihres zukünftigen Bestandsbedarfs vermitteln, richtet sich nach der Größe Ihres Unternehmens.

Sie können Ihre Prognosen jedoch stets anpassen, wenn sich herausstellt, dass bestimmte Ihrer Annahmen nicht zutreffen.² Mit diesem einfachen Tool können Sie Ihren Bestand effizient verwalten.